🚀 Data Analyst / Data Scientist (H/F)
Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre une équipe orientée Data & Innovation.
Vous évoluerez à l'intersection des enjeux business, data et technologie, avec un rôle allant de l'analyse des données à la conception de solutions analytiques et d'IA.
🎯 Vos responsabilités
Analyse et valorisation des données
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Explorer et analyser les données afin d'identifier de nouvelles opportunités métier.
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Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des données.
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Traduire les problématiques métier en indicateurs et analyses exploitables.
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Concevoir des modèles de données et développer des tableaux de bord décisionnels.
Data Engineering & pipelines
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Développer et maintenir des pipelines de données en Python / PySpark.
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Optimiser les traitements afin de garantir leur performance et leur scalabilité.
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Participer à la structuration et à l'évolution de l'écosystème Data.
Plateforme Data & automatisation
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Participer à l'exploitation et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud.
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Superviser les traitements, performances, incidents et migrations.
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Mettre en place et maintenir des workflows automatisés avec Airflow.
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Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker.
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Intégrer les pratiques CI/CD, tests automatisés, versioning et revue de code.
Data Science & Intelligence Artificielle
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Réaliser des POC autour du Machine Learning et de l'IA.
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Exploiter les principales librairies Python : pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, etc.
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Concevoir et industrialiser des cas d'usage basés sur les données et les modèles de langage.
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Participer à la mise en place de solutions d'IA fiables, évaluables et reproductibles.
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Assurer une veille sur les nouvelles technologies et solutions Data / IA.
Évolution des produits Data
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Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques.
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Garantir la traçabilité, la reproductibilité et la qualité des résultats.
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Faire évoluer les indicateurs, fonctionnalités et usages selon les besoins métier.
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Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes.
🛠️ Compétences recherchées
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Excellente maîtrise de Python et de ses librairies Data.
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Bonne maîtrise de PySpark.
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Expérience en analyse et modélisation de données.
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Connaissance d'outils de visualisation tels que Power BI ou équivalent.
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Connaissance d'Airflow.
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Expérience avec Docker et les environnements reproductibles.
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Compréhension des pratiques CI/CD, idéalement avec Azure DevOps.
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Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
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Une expérience sur des sujets Machine Learning / IA / LLM est un réel atout.
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Une connaissance des architectures Data Cloud constitue un plus.
👤 Profil recherché
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Formation Bac+5 en Data Science, Informatique, Statistiques, Ingénierie ou domaine équivalent.
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2 à 5 ans d'expérience dans un environnement mêlant Data Analytics, Data Engineering et/ou Data Science.
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Capacité à travailler sur des problématiques complexes et à produire des livrables orientés métier.
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Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.
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Curiosité et goût pour l'expérimentation.
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Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier.
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Bon esprit d'équipe et aisance dans la communication.
⭐ Les + du poste
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Un rôle très transverse, à la croisée de la Data, de l'IA et des enjeux métier.
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Des problématiques concrètes avec une forte dimension innovation.
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La possibilité de travailler sur des sujets allant de l'analyse de données à l'industrialisation de solutions IA.
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Un environnement permettant de contribuer directement à l'évolution de la plateforme et des produits Data.
