Reference no.: 1437964
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Data engineer (H/F/X)

Ref.: 1437964

Nous recherchons un Data engineer pour rejoindre l'équipe Identity & Access Management (IAM) chez notre client bancaire.

 

Votre mission ? Concevoir et mettre en place un plan de monitoring pour suivre les Key Control Process Indicators (KCPIs), garantissant la conformité des accès selon les règles et procédures.

 

Vous êtes au cœur d'un projet stratégique, avec des livrables concrets

  • Listings opérationnels pour faciliter le traitement des données
  • Dashboard Power BI pour le pilotage et la supervision réglementaire

 

Votre rôle inclut

  • Analyser et définir les KCPIs dans les systèmes
  • Contribuer à la solution architecture
  • Développer un moteur sur Dataiku pour calculer et stocker les indicateurs
  • Créer des visualisations impactantes sur Power BI
  • Apporter votre expertise technique et résoudre les challenges

 

Profil attendu :

 

Technique

  • Dataiku : 3+ ans d'expérience
  • Power BI (SaaS) : 2+ ans
  • BI / Data Analysis : 5+ ans
  • Solide maîtrise SQL, Data Modeling, Data Warehouse
  • Connaissance des méthodes Agile (Kanban) et outils comme JIRA
  • Intérêt pour les nouvelles technologies (Self-Service BI, Big Data, Data Visualization)

 

Qualifications

  • Master en Informatique / Data Modeling & Analysis
  • Français et anglais courant

Company description

Hays plc est l'un des principaux groupes mondiaux de recrutement de professionnels. Hays est l'expert du recrutement de personnes qualifiées, professionnelles et compétentes dans le monde entier. Hays est le leader du marché au Royaume-Uni et en Asie-Pacifique et également l'un des leaders du marché en Europe continentale et en Amérique latine. Hays intervient pour le compte de milliers d'entreprises des secteurs privé et public, sur des postes en CDI, CDD, Travail Temporaire et Contracting.

Hays France & Luxembourg compte aujourd'hui plus de 650 salariés répartis au sein de 22 bureaux (Aix-en-Provence, Amiens, Biarritz, Bordeaux, Clermont-Ferrand, Dijon, Grenoble, La Rochelle, Lille, Lyon, Montpellier, Nancy, Nantes, Nice, Paris, Reims, Rennes, Rouen, Strasbourg, Toulouse, Tours et au Luxembourg) couvrant 25 secteurs d'activité.

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Data engineer (H/F/X)
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