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Europ IT Services - Entreprise Analyse de Données

Nous recherchons une entreprise spécialisée dans le domaine de l'analyse de données pour un projet en relation avec la fiscalité luxembourgeoise. L'objectif étant d'établir plusieurs modèles1 en exploitant les données transactionnelles. La mission forfaitaire est planifiée pour une durée allant de MI-janvier à MI-mars pour une équipe dont la taille doit être évaluée par l'entreprise.

 

 

Type de travail demandé organisé en 2 phases

  • Phase-1 : Travaux préliminaires et analytiques : Cette première phase consiste à analyser les transactions en utilisant le langage Python et à identifier les modèles descriptifs nécessaires à la réalisation des 19 tâches décrites en annexe-1 du présent document. Au début du projet, une première liste de critères permettant d'identifier certaines sociétés sera fournie, afin de faciliter le démarrage et la compréhension du projet. Cette liste doit cependant être complétée par le biais de vos travaux analytiques, dans le but de créer pour chaque tâche un modèle descriptif.
  • Phase-2 : Industrialisation des modèles descriptifs en Scala : Cette deuxième phase consiste à mettre en oeuvre les modèles descriptifs dans notre framework Scala au sein de notre plateforme Hadoop. Ce framework fournit des fonctions essentielles qui vous permettent de mettre en oeuvre facilement les différents modèles descriptifs. Vous trouverez une description plus détaillée en annexe-1.

 

Les produits livrables sont divisés en deux parties, tout comme les travaux demandés

  1. Un ensemble de notebooks en Python 3.6 (Phase-1) et l'achèvement de la liste des noms de sociétés et des numéros Iban.
  2. Industrialisation du projet en Scala sur le cluster Hadoop (Phase-2)
  3. Documentation des modèles et programmes scala

 

La réussite du projet consiste à mettre en oeuvre les 19 tâches en annexe-1

  • En fournissant des résultats statistiques pour chaque tâche
  • En atteignant une précision et un rappel (Precision & Recall) de 90% par chaque tâche calculé sur un échantillon d'essai étiqueté manuellement.
  • En validant par un expert de la banque que, pour chaque tâche, une exactitude (Accuracy) de 90% est atteinte sur un sous-ensemble choisi au hasard de transactions catégorisées par vos modèles descriptifs.

Au sein du DAM, nous suivons la méthodologie CRISP-DM, c'est pourquoi tous les produits livrables sont attendus dans la structure suivante : 1) Préparation des données, 2) Modélisation et 3) Evaluation. 1le terme “modèle” est utilisé dans le contexte de l'identification d'une transaction fiscale. Il existe donc un modèle pour chaque type d'opérations fiscale. 2mia : My Intelligent Assistant - Système de catégorisation des transactions

 

 

Les caractéristiques du projet sont les suivants 

  • Caractéristiques fonctionnels : Application des méthodes Scrum et CRISP-DM.
  • Caractéristiques techniques :
    • Mise à disposition d'un framework Scala avec IntellJ 2018 pour faciliter l'intégration sur la plateforme Hadoop (voir annexe-2 pour une description du framework).
    • Historique de données transactionnelles anonymisé disponible en format CSV.

L'équipe doit idéalement être composée de ressources disposant des qualifications suivantes

  • Expérience en développement Scala et Python.
  • Compréhension des principaux principes :
    • De Scala/Spark (i.e. Datasets et Case classes).
    • De Python surtout en termes d'analyse ad-hoc sur des données transactionnelles
    • En fourniture de résultats statistiques.
  • Compréhension de base du fonctionnement d'une déclaration d'impôt luxembourgeoise

 

Détails

  • Date de début : ASAP
  • Durée : 2 mois
  • Salaire : Selon profil

Merci d'adresser votre CV actualisé, une date de disponibilité, vos prétentions salariales dans le cadre d'un contrat de travail, ou votre TJM pour les indépendants via le bouton ci-dessous.

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Europ-IT group provides IT services and engineering to corporate clients, small to medium sized business and other various companies throughout Europe.

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