L'assurance ambitionne de moderniser son référentiel Clients (personnes physiques et morales), lequel intègre également des référentiels connexes tels que ceux des Intermédiaires, Prospects, Partenaires, Experts sinistres et Assureurs. Cette transformation vise à répondre à des enjeux stratégiques majeurs :
- Qualité des données : garantir la fiabilité, la cohérence et l'unicité des informations.
- Conformité réglementaire : assurer le respect des exigences GDPR, Loi L7511, Article 300, IA Act et autres obligations légales.
- Efficacité opérationnelle : simplifier les processus, réduire les coûts de maintenance et améliorer l'intégration avec les systèmes métiers.
Objectifs de la mission
Les objectifs de la mission sont les suivants:
- Établir un diagnostic complet de l'existant, couvrant les systèmes, processus, données et technologies afin d'identifier les forces, faiblesses et risques.
- Concevoir un modèle cible conforme aux standards de l'état de l'art, intégrant notamment la segmentation client et une vue 360° unifiée, tout en étant aligné avec les exigences réglementaires et de conformité du Luxembourg.
- Définir une stratégie de migration des données vers le nouveau référentiel, garantissant la continuité opérationnelle et la qualité des informations.
- Proposer une gouvernance robuste, assurant la conformité réglementaire et la pérennité de la qualité des données.
- Analyser les impacts et formaliser les modalités de bascule pour les systèmes consommateurs, afin de sécuriser l'intégration et la transition.
Périmètre
Le périmètre de la mission couvre les éléments suivants :
- Référentiel Clients : personnes physiques et morales.
- Intégration des référentiels associés : Intermédiaires, Prospects, Partenaires, Experts sinistres, Assureurs...
- Segmentation client : modèle de données permettant une analyse fine et exploitable.
- Vue client 360° : consolidation des données pour une vision unifiée et transverse.
- Interfaces avec les systèmes clés : CRM, ERP et applications métiers.
- Conformité réglementaire : respect des exigences GDPR, Loi L7511, Article 300, IA Act et autres obligations légales.
- Gouvernance et qualité des données : définition des règles, processus et indicateurs pour garantir la fiabilité et la pérennité des informations.
Livrables attendus
Les livrables attendus dans le cadre de la mission sont :
- Cartographie détaillée de l'existant : architecture, processus et compilation de la documentation disponible.
- Modèle cible complet : incluant les dimensions conceptuelle, logique, fonctionnelle et technique.
- Définition des processus et de la gouvernance : règles, rôles et responsabilités pour assurer la qualité et la conformité des données.
- Recommandations technologiques : solutions et outils adaptés au modèle cible.
- Roadmap d'onboarding des différents domaines détaillant la priorisation des itérations
- Plan macro de migration et de déploiement des données : étapes, prérequis et stratégie de bascule.
- Plan de redirection des systèmes consommateurs : modalités d'intégration et sécurisation des flux.
- Analyse des bénéfices attendus et approche de calcul du ROI : indicateurs et projections.
- Rapport final et présentation exécutive : synthèse des travaux et recommandations stratégiques.
