Contexte et enjeux
Au sein de notre client (Banque), et plus précisément de l'équipe Data Management, le Consultant Data Analyst intervient sur les problématiques liées à la qualité, la gouvernance et la valorisation des données de la clientèle entreprises, dans un environnement bancaire structuré et exigeant.
Missions principales
- Piloter et coordonner les processus de qualité des données : identification des données critiques, définition des règles de contrôle, seuils de qualité, alertes et procédures d'escalade.
- Déployer et maintenir les standards de qualité des données en collaboration avec le CDO, les experts métiers et les utilisateurs finaux.
- Concevoir et produire des tableaux de bord de suivi de la qualité des données, destinés au pilotage et au reporting auprès du management.
- Analyser les impacts métiers liés à une mauvaise qualité des données (retards opérationnels, pertes de revenus, impacts sur les marges).
- Réaliser des évaluations de la qualité des données selon des approches :
- Bottom-up (analyse des usages, retours utilisateurs),
- Top-down (profilage de données, analyses statistiques).
- Identifier les causes racines des anomalies de données et coordonner les actions de remédiation (corrections manuelles, scripts, migrations, normalisation, enrichissement).
- Définir et diffuser des règles de validation et de gouvernance des données, incluant la documentation, les glossaires métiers et la formation des utilisateurs.
- Assurer le suivi des actions d'amélioration continue et mesurer le ROI des initiatives data quality.
- Garantir l'alignement avec les normes et standards de qualité des données du Groupe.
Profil recherché
- Diplôme Master (économie, mathématiques, data management ou équivalent).
- Minimum 5 ans d'expérience dans le secteur bancaire.
- Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données, qualité des données, monitoring et dashboarding.
Compétences clés
Fonctionnelles & Data
- Qualité des données, data governance, data lifecycle
- Analyse d'impact métier et amélioration des processus
- Data profiling, data remediation, data enrichment
Transverses
- Analyse et gestion de projets complexes
- Coordination multi-acteurs (métiers, IT, data)
Comportementales
- Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse
- Orientation client et collaboration
- Capacité d'adaptation, esprit critique et résolution de problèmes
Langues
- Français : courant
- Anglais : intermédiaire
