Contexte du poste
· Dans le cadre du développement de nos activités autour de la gestion et la valorisation des données de référence (Master Data Management), nous recherchons un Data Engineer.
Le consultant interviendra sur des projets stratégiques liés à la modélisation, l'intégration et la qualité des données, au sein d'une équipe agile et collaborative.
Missions principales
· Analyser et comprendre les besoins métiers liés aux données de référence (instruments financiers, contreparties, référentiels internes, etc.).
· Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants pour l'intégration, la transformation et la distribution des données Master Data.
· Modéliser les bases de données relationnelles et maintenir la cohérence et la qualité des modèles de données existants.
· Développer des scripts et automatisations pour le traitement et le contrôle des données (Python, Bash, ou équivalent).
· Interagir avec des APIs REST pour la collecte ou l'exposition de données.
· Collaborer avec les équipes DataOps, Business Analysts et IT pour garantir la fiabilité et la traçabilité des flux de données.
· Participer à l'amélioration continue des outils, des processus et des standards liés à la gestion de la donnée.
Compétences techniques requises
· Langages de programmation / scripting : Python, SQL, Bash
· Bases de données relationnelles : Oracle, PostgreSQL, SQL Server ou équivalent
· Modélisation de données : conception de schémas relationnels et normalisation
· API REST : intégration et exposition de services de données
· Outils et environnements de data engineering : ETL.
· Connaissance du secteur financier et des concepts Master Data Management (MDM)
Profil recherché
· Minimum 3 à 4 ans d'expérience en développement et ingénierie de données
· Bonnes capacités d'analyse et de compréhension fonctionnelle
· Excellent sens de la communication et esprit d'équipe
· Autonomie, motivation et engagement dans la réalisation des projets
· Maîtrise de l'anglais professionnel
