Contexte précis et objectifs poursuivis :
Le service « FRM » de la banque a lancé une « task force » de business intelligence et de data analytics/reporting avec l'objectif d'améliorer sa capacité de reporting en :
- Augmentant la granularité et la disponibilité des données nécessaires,
- Automatisant la production de tableaux de bord interactifs et dynamiques.
Une attention particulière est mise sur les rapports et « Key Risk Indicator » (KRI) suivants :
- IRRBB - delta EVE et delta NII
- IRRBB gap de tax
- Portefeuille obligataire
- Liquidity - vue bilantaire
- Liquidity - gap
- Liquidity - flux intrajournaliers
- Liquidity - settlement FX transactions
Périmètre de la prestation, rôle, prérequis et livrables
Le périmètre : La présente prestation est un projet nécessitant une étroite collaboration avec les membres de l'équipe FRM de la banque (essentiellement sur les activités de Financial Risk Management - Division Market and Liquidity Risk Management).
Le rôle : Assurer la production (le développement)
- De codes Python conformément aux exigences prescrites par le département informatique (DTI);
- De la documentation technique de ces codes
L'équipe FRM contribuera à fournir l'expertise métier et les spécifications nécessaires au bon déroulement de la mission
Les prérequis du ou des candidat/e(s) pour cette mission sont :
De très bonnes connaissances :
- En langage Python.
- En traitement de données et notamment via l'usage des packages python de comme pandas, polars, etc...
- En développement web (Django/Flask/Streamlit).
- En gestion de bases de données.
- En développement de Tableaux de bord
Les livrables attendus :
- Livrer et garantir des codes (python) en ligne avec les « user specifications »,
- Assurer l'intégration de la partie code réalisée dans le code principal (« main driver script »),
- Livrer des automatisations de tableaux de bord,
- Livrer une documentation technique du codage réalisé,
- Produire et documenter un support permettant à l'équipe de FRM (ressources internes) d'être en autonomie dans l'usage de l'outil/code qui aura été livré durant la mission
Les actions attendues
- Une contribution active aux points susmentionnés avec des objectifs hebdomadaires à réaliser
- Une contribution à la mise en œuvre d'une architecture fonctionnelle, robuste et efficiente sur base de code python
