Venez renforcer l'équipe d'un acteur majeur du secteur de la banque et associez-vous à sa réussite.
Nous recherchons pour notre client, acteur majeur du secteur de la banque, un AI & Data Engineer pour rejoindre leur équipe de 3 personnes.
Notre cabinet l'accompagne afin de sélectionner les meilleurs profils sur le Luxembourg !
Responsabilités clés :
1. Ingénierie des données & Développement de produits IA
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes ainsi que des produits de données pour les cas d'usage en analytique et en intelligence artificielle.
- Développer et optimiser des architectures hybrides (sur site / cloud).
- Mettre en œuvre l'automatisation CI/CD, des frameworks de tests et des processus de livraison industrialisés.
2. Analytique avancée & Machine Learning
- Développer, déployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, performance commerciale, AML/KYC, compréhension de documents).
- Réaliser des expérimentations, du prototypage et des évaluations à l'aide de métriques structurées.
- Traduire des articles de recherche en solutions prêtes pour la production.
- Assurer la supervision technique et la relecture de code pour les contributeurs juniors.
3. Ingénierie IA & LLM
- Construire des composants pour l'OCR, la classification de documents, l'extraction d'informations et la génération augmentée par la recherche (RAG).
- Concevoir des modèles de prompts, des jeux de données d'évaluation et des flux d'interaction avec les LLM.
- Intégrer Snowflake Cortex, Dataiku LLM Mesh et des technologies équivalentes dans les processus bancaires.
4. Architecture, Intégration & MLOps
- Intégrer des modèles d'IA dans les processus métiers via des API, des microservices et des couches d'orchestration.
- Garantir des implémentations sécurisées et de niveau production en collaboration avec les équipes d'ingénierie.
- Gérer le versioning, la supervision, la traçabilité et la conformité aux règles de gouvernance de l'IA.
5. Engagement des parties prenantes & Gouvernance
- Produire la documentation des modèles, les supports de validation et des présentations adaptées aux comités.
- Communiquer les résultats et les analyses aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Accompagner les lignes métiers, la conformité et les fonctions de gestion des risques pour assurer une adoption sécurisée de l'IA.
Profil recherché
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, science des données ou rôles orientés IA dans les services financiers ou environnements réglementés.
- Expertise en Python, SQL, Git et outils modernes de données/IA.
- Capacité avérée à concevoir et maintenir des pipelines à grande échelle.
- Solide connaissance en machine learning, NLP, recherche vectorielle et évaluation de modèles.
- Expérience avec Dataiku, Snowflake ou plateformes big data.
- Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer avec des équipes transverses.
- Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et en particulier l'IA, la Data et doté d'un bon relationnel et recherchez une nouvelle opportunité enrichissante, envoyez-nous votre CV dès maintenant.
